Anatomie d’un algo trader

Voici un article de Jennifer Nille, journaliste et auteur du blog Fair Trade dont l’objectif est de faire découvrir le monde obscur du trading. Jennifer décrit comment les dark pools, algo-traders, MTFs,… fonctionnent, et ce qu’ils entraînent comme changement sur les marchés. Les autres acteurs (régulateurs et Bourses traditionnelles) sont également épinglés.

Ce petit schéma ci-dessus décortique le fonctionnement du trading à haute fréquence. Il montre que ce trading se décompose en trois temps entre: la collecte et transmission des données de marchés, le traitement de ces données et la prise de décision pour l’ordre, et l’exécution elle-même.

J’ai trouvé ce schéma dans un article intitulé “High Frequency Trading: Implications for markets, regulators, and efficiency” figurant dans le Journal of Trading.

Un détail frappe immédiatement  dans ce schéma: la proximité de la boîte noire avec les données de marché et les places d’exécution de l’ordre.

Actuellement, nos amis les bots se battent pour réduire le temps de transmission de données. Chez NovaSparks, Yves Charles m’a indiqué que de plus en plus de traders à haute fréquence se tournent vers le hardware (transistors, câbles) pour la collecte des données. Par rapport à un serveur informatique, ceci leur permet de diminuer le temps de transmission de 10 à 1 microseconde.

La course se passe aussi au niveau de l’exécution, où beaucoup cherchent la co-location (la Bourse abrite leurs propres serveurs) ou l’accès sponsorisé (un membre d’une Bourse donne l’accès directe à celle-ci au trader). Aux Etats-Unis, la SEC vient d’interdire l’accès sponsorisé à nu: certains membres d’une Bourse ne se rendaient même pas compte que des traders utilisaient leur accès.

La pièce maîtresse de nos bots reste toutefois leur boîte noire. L’article du Journal of Trading indique que “bien qu’on ne sache pas exactement ce que ces boîtes font, le consensus s’accorde pour dire que les stratégies incluent du market making automatique (achat – vente de titres en continu), la recherche de l’alpha (performance absolue) à court terme, l’arbitrage statistique et l’arbitrage de latence”

L’arbitrage de latence consiste à prévoir quels types d’ordres se trouvent sur les marchés et comment vont-ils réagir si un titre montre ou descend. Le bot vient devancer de la sorte l’ordre d’un autre trader et profite de cet avantage.

L’arbitrage statistique cherche lui à établir des tendances de marché sur base d’une série de critères comme les volumes de transactions, les prix des titres, …

Et bien sûr, toute cette chaîne de transactions ne prend que quelques microsecondes.

Edito Octobre 2010: Que la chasse commence!

 

Nicolas Vitale

Voici que l’automne arrive. Certains se focaliseront sur la disparition du soleil… Mais pas tous, car à Londres ne l’avons jamais vu apparaître cet été…

Le début de l’automne rime souvent aussi avec le début de la chasse. Cette année le gibier a changé. Exit lièvres, perdrix ou sangliers. Cette année, l’animal nuisible a troqué sa fourrure contre un costard Hugo Boss, une petite valise en cuir et… de grosses lunettes. Vous l’avez reconnu, c’est un algo trader.

Déjà dégât collatéral, puisque pointé du doigt lors de la crise, il a désormais pris la place de l’ennemi public numéro un, à savoir le trader classique, depuis le flash crash du 6 mai analysé ici.

Sur certains forums, l’horrible algo trader a même détronné les brokers comme principal responsable des pertes des traders. Il faut un bouc émissaire à chaque époque, alors pourquoi pas?

Il faut avouer que la collocation, qui consiste à louer à une Bourse des serveurs pour y placer ses robots au plus près du passage des ordres, pourrait être un vrai scandale… Rendez vous compte, ils ont accès à l’information avant vous. Du front running ?!

En effet, avant l’électronisation complète des marchés, les traders, ou plutôt les privilégiés de l’époque, se retrouvaient sur le pit. Le pit, un temple en l’honneur de la testostérone, où comme vous l’aviez deviné, ces dits traders obtenaient l’information aussi avant les autres. Ça ne se passait pas grâce à de la fibre optique, mais par les yeux et les oreilles. Différentes époques, différents moyens mais même résultat. En tout cas, il est assez amusant de voir les privilégiés d’un jour se plaindre de ne plus être de la partie et jouer alors les moralisateurs.

Mais prenons un peu de recul. Le problème évoqué ici est l’accès à l’information publique avant les autres. Accéder à une information publique avant les autres investisseurs n’est pas illégal. En effet, quoi que vous fassiez, certains obtiendront toujours l’information avant, lois physiques obligent. L’information se déplace vite mais pas indéfiniment vite et donc elle arrivera toujours chez quelqu’un placé avant vous sur son chemin.

Le front running consiste à accéder à de l’information avant qu’elle ne soit rendue publique. Ce sont par exemple les flash orders qui sont tombés sous le couperet de cette règle et qui sont en voie de disparition. Les flash orders étaient des ordres affichés uniquement sur un certain ECN avant d’être propagés à l’ensemble. Ils permettaient donc aux robots de trading haute fréquence d’en profiter.

Attendons donc de voir les conséquences de ce flash crack du 6 mai et préparons-nous à de nouvelles régulations qui n’impacteraient pas que le gros gibier des traders haute fréquence…

Rassurez-vous, sur Trading Automatique, nous ne faisons pas de la rétention d’information. Vous pourrez vous apercevoir en conséquence ce mois-ci que nous continuons à élargir notre gamme de services.

Tout d’abord, Grégoire Tardy, spécialiste de ProRealTime et du trading semi-automatique, propose désormais une formation pour vous transformer en codeur de génie sous PRT et ainsi devenir un expert du trading semi-automatique.

Puis, afin de résoudre les problèmes auxquels font face de plus en plus de traders, nous mettons en place un service d’assistance technique individuelle. Rappelez-vous que l’informatique est là pour vous servir, et non le contraire !

Bon trading à tous !

Nicolas Vitale
Responsable de Trading Automatique


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